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          日化行業數字化解決方案

          行業的最新洞察&行業典型痛點

          • 研發管控缺失,產品創新效率低

            研發管控缺失,產品創新效率低

            產品研發過程缺少體系化,成本、文檔、跨部門協同、變更管理缺乏系統化管理,無法構建產品矩陣,制約企業快速發展

          • 營銷渠道多,缺乏數字化工具支撐

            營銷渠道多,缺乏數字化工具支撐

            經銷商、C端客戶、第三方電商及自建電商平臺等多樣化營銷場景,缺乏亟需數字化工具賦能經銷商,連接終端客戶

          • 市場需求變化快,導致產銷不協同

            市場需求變化快,導致產銷不協同

            日化用品市場需求變化頻繁,計劃部門無法平衡需求與供應,無法建立透明的供應鏈計劃,無法洞察掌握全局供應鏈計劃與執行情況

          • 產線數據無法實時掌控,難以提高生產效能

            產線數據無法實時掌控,難以提高生產效能

            產線設備數據無法實時掌控,產能無法洞察,嚴重制約生產效率提升,設備自動化水平越來越高,機臺數據缺少采集的工具與機制,無法實現生產過程的透明化管理

          • 業務數據離散,無法為企業提供洞察、預測

            業務數據離散,無法為企業提供洞察、預測

            海量的業務數據離散、雜亂、無序,缺少先進的算法與模型,無法基于企業戰略要求指導生產與營銷

          了解金蝶如何幫助日化企業加速創新

          研發流程標準化
          產銷協同
          全渠道營銷
          營銷費用管理
          智能制造
          智能數據服務
          創新平臺

          研發流程標準化

          基于集成開發理念(IPD),基于市場需求與成本管控一體化管理規范,實現對新品研發流程的標準化管理,構建以市場需求為導向,搭建市場、研發、生產一體化集成管理平臺
            • 搭建研發管理體系,快速實現產品創新

            • 規范產品主數據管理流程,實現物料編碼、BOM版本及工藝流程的標準化管控

            • 構建產品知識庫,管控研發過程文檔,實現產品知識的數字化、電子化管理

          研發流程標準化

          產銷協同

          發揮計劃部門的“中樞”作用,在企業整體財務預算的管控下,快速響應營銷需求,打通供應鏈計劃,實現供應鏈計劃全局共享與協同,協同采購、庫存、生產管理業務,實現全局掌控、提升計劃對生產、供應鏈的管控能力
            • 搭建全面預算管理平臺,明確各級預算責任組織

            • 靈活的計劃協同平臺,制訂靈活的計劃流程,快速響應市場需求

            • 構建基于大數據的銷售預測方案,驅動各環節協同,降本增效

          產銷協同

          全渠道營銷

          多層級渠道訂貨協同、多端POS、智能導購、輕門店,多電商平臺鏈接與OMS、SFA,產融互聯、會員中臺等數字工具,實現品牌商到消費者之間全渠道、多觸點的鏈接,打造全鏈路、全場景觸達的新營銷生態圈,帶來訂單的持續增長
            • 賦能經銷商,實現經銷商多層級訂貨、返利促銷落地,多賬戶資金池的靈活構建

            • 獲客拓新,存量激活,自定義營銷活動,自建電商平臺,準確描繪用戶畫像,實現精準營銷

            • 建設電商云,連通第三方電商、自建電商、倉儲、物流等多方協同,打造線上線下一體化營銷平臺

            • 實現經銷商分賬、分傭管理,透明化利益分配機制

          全渠道營銷

          營銷費用管理

          通過預算項目建設與額度管控,實現對營銷費用的全流程閉環管理、銷售績效提成,提升經銷商/業務員粘性和價值
            • 費用預算額度管控,基于企業整體財務預算管理,設置費用項目與額度,嚴管費用申請與兌付

            • 嚴控費用管理,營銷費用遵循申請-執行-兌付的管理流程

            • 與財務管理聯動,實現費用兌付憑證的自動生成,提升財務人員的工作效率

          營銷費用管理

          智能制造

          基于對自動化生產設備數據采集的基礎,實現對產品生產過程的透明化管理,建立產品質量管理數字化機制,及時掌控設備異常情況預警與報警,搭建倉儲管理的數字化平臺
            • 生產過程數字化,精確指導車間生產,精準掌控工單進度及生產計劃的完成情況

            • 質量管控數字化,實現質檢過程的標準化管理及產品質量追溯

            • 設備參數監控數字化:實現產線設備實時參數收集,掌控設備異常報警與警示

          智能制造

          智能數據服務

          基于行業大數據,通過BI可視化平臺、指標分析平臺與嵌入式AI等工具,實現對日化用品行業的業務洞察與分析,為企業的快速發展提供先進算法與模型,構建靈活多變的業務數據平臺
            • BI可視化平臺,通過輕建模、多維度、高性能的平臺建設,搭建面向業務用戶的數據平臺

            • 通過多數據源的數據采集,基于先進的分析模型與算法,對業務過程進行流程監控和改善跟蹤

            • 嵌入式AI,通過企業不同的業務場景,構建日化用品企業的按需取用的大數據能力

          智能數據服務

          可組裝、可集成、可定制的創新平臺

          云原生+中臺架構構建又快、又穩、又好用的底層平臺,實現日化日用品行業個性化定制,連通生態,集成周邊第三方系統平臺,支撐行業業務場景快速落地
            • 可組裝的能力幫助日化日用品行業實現營銷協同、業務信息協同、鏈接設備、洞察行業數據,提供業務預測與洞察,實現業務能力的提升。

            • 可集成的能力提供JDBC、API、MQ等通用集成技術方式與第三方系統快速集成。

            • 可定制能力實現日化日用品行業個性化應用,如分賬分傭、返利促銷政策等,開放平臺,隨需配置,賦能人人

          創新平臺
          日化用品行業解決方案應用藍圖
          全面搭建日化用品數字化管理平臺,打通營銷、供應、生產、財務等領域,以一體化的經營平臺,提質增效、決策優化,構建企業內外部價值鏈,匯聚協作資源,助力日化用品行業數字化轉型向行業平臺化運營的轉變
          日化用品行業解決方案應用藍圖

          數字化轉型的路徑以及方向

          基于“IPD”的新品研發體系
          數字化營銷融合管理平臺
          產銷協同
          智能數據洞察與預測

          建立基于“IPD”的新品研發管理體系

          提升日化企業產品創新研發管理水平,打造產品開發與技術開發雙通道,實現產品創新數字化
            • 建立研發知識庫,提高資料查詢效率,減少人為錯誤,確保研發與生產數據的一致性與準確率

            • 基于IPD思想的開發立項流程改造,嚴格控制立項,避免無效開發;以及新的結構化開發流程,讓市場營銷、財務、制造、質量相關團隊成員積極參與、高效協作,減少等待和返工的機會

            • 建立嚴謹的研發流程模板,所有研發項目按照流程執行,按各節點要求提交交付件,避免人為疏忽發生質量問題

            • 在流程節點中設置質量控制點,包括研發的自檢、第三方檢測、階段技術評審,嚴格把控研發質量

            • 在立項階段財務代表進行立項成本估算,作為設計的成本標尺;設計過程中基于該成本控制用料及工藝,設計階段完成后基于BOM及工藝進行成本測算,如果有成本偏差就要調整設計或工藝;試產完成后基于實際生產及大貨采購成本進行產品成本核算,確保整個研發過程的產品成本可控


          基于“IPD”的新品研發體系

          構建全渠道營銷的數字化營銷融合管理平臺

          全面覆蓋日化日用品企業營銷場景,支撐企業營銷數字化轉型
            • 賦能B端經銷商、渠道商,實現訂貨、返利、促銷、資金管控、費用管理等數字化平臺搭建,構建利益共同體

            • 連接C端,導流公域流量,運營私域流程,精準描繪用戶畫像,指導企業掌控市場需求,實現需求與供應聯動

            • 第三方電商訂單歸集,快速響應第三方電商平臺需求,對接云倉、物流商,實現資金流、訂單流、物流高效協同

          數字化營銷融合管理平臺

          產銷協同

          打造市場需求與生產計劃的聯動機制,實現需求的快速響應,確保訂單交期
            • 打造以企業預算管控下的需求管理機制,實現費用、訂單、供應的合理化配置

            • 銷售預測與確認訂單的相互協同,準確計算物料需求,建立采購、倉儲對生產計劃的高效響應

            • 打造產品與原材料的質量管理體系,采用批次、效期管控等多種機制,實現產品及原料的可追溯管控,確保產品質量

          產銷協同

          智能數據洞察與預測

          基于蒼穹平臺,實現輕建模、多維度、高性能,面向業務用戶的數據探索和打造數據可視化平臺
            • 數據驅動,解鎖日化日用品企業數據資產,為財務、生產、市場營銷、供應鏈提供精準預測與洞察

            • 自定義企業指標分析平臺,根據不同分析主題、模型,構建企業業務指標庫

            • 基于模型算法+人工確認,預測準確度更高,發揮銷售預測的杠桿作用,幫助企業實現產銷協同

          智能數據洞察與預測
          欖菊
          欖菊
          構建基于IPD的產品研發數字化管理平臺,實現產品創新的快速落地
          金蝶的IPD+PLM提高欖菊研發管理效率和質量,使欖菊更有信心獲得消費者的認可,助力欖菊的產品不斷贏得市場成功

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